Zo optimaliseer jij je productieproces

Wat is productieoptimalisatie?

Productieoptimalisatie richt zich op het verhogen van de efficiëntie en productiviteit van je bedrijf. Dit doe je door knelpunten in je processen aan te pakken en producten te ontwerpen die makkelijker te maken zijn. Stilstand, late leveringen, uitval en opnieuw moeten produceren hebben een negatieve invloed op je winst en de kwaliteit van je product.

Het produceren van goederen is steeds competitiever geworden. Klanten willen hun producten sneller geleverd krijgen dan ooit en verwachten een hogere kwaliteit. Dit zet productiebedrijven onder druk om te innoveren en hun processen efficiënter in te richten.

Voordelen van productieoptimalisatie:

• Minder stilstand: Efficiënte productieschema's en regelmatig onderhoud zorgen ervoor dat je machines effectiever werken en je levertijden korter worden.
• Betere productkwaliteit: Door minder afval te maken en fouten te voorkomen, verbeter je de klanttevredenheid.
• Efficiënter gebruik van middelen: Automatisering van handmatige taken maakt het efficiënter inzetten van je arbeidsmiddelen mogelijk.

Mensen

Het verbeteren van productieprocessen kan helpen om knelpunten te ontdekken die ervoor zorgen dat je personeel minder efficiënt werkt dan je zou willen. Met real-time gegevens kun je zien of medewerkers zich op het verkeerde moment of de verkeerde plaats bevinden. Ook kun je de prestaties van je medewerkers in elke stap van het productieproces volgen. Zonder het meten van alle werkzaamheden kun je niet goed beoordelen of alle taken wel goed worden uitgevoerd.

Processen

Het is belangrijk om regelmatig stilstand en knelpunten in je dagelijkse processen te analyseren. Een praktische manier om stilstand te verminderen is door de belangrijkste oorzaken van onverwachte stilstand in de productie te onderzoeken en te prioriteren. Omdat er vaak meerdere oorzaken van stilstand zijn, is het essentieel om eerst de grootste problemen aan te pakken.

Je kunt knelpunten analyseren die de snelheid van je productielijn vertragen. Door je machines te inspecteren, ontdek je misschien dat één machine een knelpunt is voor de volgende productiefase. Met real-time data kunnen je operators zich richten op deze knelpunten. Het kan dan gaan om een fysieke beperking of een operationeel probleem, zoals planning of gemiste kansen om installatietijden te verbeteren en omsteltijden te verkorten. Cloud-gebaseerde data en OEE-software (Overall Equipment Effectiveness) kunnen in alle gevallen helpen om storingen effectief te verminderen.

Door data te verzamelen en knelpunten zichtbaar te maken, kunnen operators de workflow en inputmaterialen aanpassen en de beschikbaarheid van die materialen verbeteren. Door deze gevisualiseerde data kunnen aspecten als workflow, machine-indeling en materiaalkwaliteit geoptimaliseerd worden.

Technologie

Fabrikanten omarmen Industrie 4.0 en het Internet of Things (IoT) omdat ze daarmee kwaliteitsproblemen nauwkeurig kunnen detecteren in verschillende productiefasen. Ze gebruiken ook kunstmatige intelligentie en machine learning (AI en ML) voor real-time data-analyse, wat zorgt voor uitgebreide en effectieve productieoptimalisatie. Dankzij deze inzichten kun je de productiesnelheid verbeteren tijdens het hele productieproces.

Machine monitoring-technologie kan jouw bedrijf de real-time data geven die je nodig hebt om je productieproces te verbeteren. Met behulp van data kunnen bedrijven trends en patronen herkennen om bestaande processen te verfijnen, zoals lay-outaanpassingen, optimalisatie van de materiaalstroom en het verbeteren van de communicatie. Door gebruik te maken van verbonden machines en sensoren kunnen bedrijven de productie monitoren en real-time inzichten krijgen in elke fase van het productieproces. Deze systemen genereren automatisch data-gedreven rapporten en statistieken, waardoor er systeembrede traceerbaarheid ontstaat.

Continu verbeteren met productieoptimalisatie

Productieoptimalisatie zal de productiviteit en efficiëntie verhogen door de lay-out van de werkplaats te verbeteren, machines en gereedschappen opnieuw in te delen, nieuwe workflowprocedures (WIP) in te voeren en operators te trainen.

Het verbeteren van productieprocessen is echter geen eenmalige taak. Fabrikanten moeten de voortgang continu monitoren en de effecten van verbeteringen op de productieprestaties evalueren. Deze voortdurende evaluatie stelt bedrijven in staat hun productieprocessen consistent te verbeteren en concurrerend te blijven in de steeds veranderende industrie. Daarom is productieoptimalisatie het meest effectief wanneer het deel uitmaakt van de bedrijfscultuur.

Inzicht in de precieze impact van verschillende tekortkomingen kan helpen bij prioriteiten stellen en besluitvorming. Het bijhouden van specifieke Key Performance Indicatoren is een effectieve methode. Deze KPI’s moeten meetbaar, relevant en belangrijk zijn. Een fabriek kan bijvoorbeeld de productieprestaties monitoren met statistieken als beschikbaarheid, rendement en defectpercentage. Veel voorkomende KPI's zijn bijvoorbeeld First Time Right, Quick Response Manufacturing en Production Schedule Attainment. Deze KPI's meten de efficiëntie en dienen als een detectiesysteem dat potentiële problemen vroeg in het proces opmerkt.

Productoptimalisatie zal niet of nauwelijks van de grond komen als je de voortgang voor jezelf houdt. Data moet open en vaak gedeeld worden met het hele bedrijf. Om draagvlak te creëren, is het belangrijk dat de inzichten uit data-analyse binnen de hele organisatie worden gedeeld. Dit betekent dat data toegankelijk moet zijn voor medewerkers op alle niveaus, van de werkvloer tot het managementteam.

Je zult er met je bedrijf de vruchten van plukken als je productieprocessen optimaliseert in je hele bedrijf. Deze continue verbeteringen worden gemonitord op basis van vastgestelde KPI’s en moeten vervolgens worden gedeeld met medewerkers op alle niveaus. Deze focus zal leiden tot verbeterde productiviteit, betere prestaties, lagere kosten en meer innovatie. Door data te analyseren kunnen bedrijven verbeterpunten vinden, operaties stroomlijnen, kwaliteitsproblemen aanpakken, kosten verlagen en innovatie stimuleren.

Ridder iQ en productieoptimalisatie

Het mooie is dat de bovengenoemde proceswijzigingen eenvoudig te implementeren zijn met behulp van een bewezen oplossing. Ridder iQ biedt fabrikanten een real-time beoordeling van de staat van de machines, waardoor operators en managers kunnen overstappen van reactief naar proactief onderhoud en uiteindelijk tijd en onderhoudskosten besparen.

Ridder iQ geeft inzicht in de oorzaken van stilstand, zodat je prioriteiten kunt stellen om stilstand te verminderen en processen te verbeteren. Je kunt data op zowel machine- als werkniveau bekijken en efficiënte en actiegerichte inzichten uit real-time data en omstandigheden halen. Hierdoor wordt procesoptimalisatie in verschillende omgevingen mogelijk.

Ridder iQ heeft ook integraties met extra modules die operationele data en werk- en procesgegevens leveren via Business Intelligence. Dit is handig om je huidige capaciteiten beter te begrijpen. Met deze synchronisatie kun je bijvoorbeeld historische informatie bekijken over de productiedoorvoer van bewerkingen op specifieke machines. Zo kun je zien welke machine een bepaald onderdeel het meest efficiënt kan produceren.

Onze real-time data, die kan worden weergegeven via gebruiksvriendelijke dashboards en rapporten, biedt snelle oplossingen en verlaagt uiteindelijk de operationele kosten.

Neem vandaag nog contact met ons op voor een demonstratie.